Factors Influencing the Human Development Index (HDI) in Lampung Province: A Multiple Linear Regression Analysis
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aims to analyze the factors influencing the Human Development Index (HDI) in Lampung Province in 2023. Using multiple linear regression analysis, the study examines the effects of life expectancy, average length of schooling, and the number of poor individuals on the HDI. Secondary data were obtained from the Central Statistics Agency of Lampung Province. The results indicate that life expectancy and average length of schooling have a significant impact on the HDI, whereas the number of poor individuals does not exhibit a statistically significant effect. The regression model yields an R-squared value of 93.92%, suggesting that the independent variables effectively explain variations in the HDI. These findings underscore the need for government policies aimed at improving healthcare and education to enhance the HDI in Lampung Province.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
References
Journals
Abdelina, A., & Saryani, L. (2020). Analisis Faktor Kemiskinan dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kota Padangsidimpuan. Jurnal Education and Development, 8(2), 508–513. https://journal.ipts.ac.id/index.php/ED/article/view/1803
Akolo, I. R., & Nadjamuddin, A. (2022). Analisis Regresi Robust Estimasi Least Trimmed Square dan Estimasi Maximum Likelihood pada Pemodelan IPM di Pulau Sulawesi. Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 10(2), 211–221. https://doi.org/10.34312/euler.v10i2.16708
Faizin, M. (2021). Pengaruh Upah Minimum, Kemiskinan dan Pengangguran pada IPM di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis, 12(2), 214–227. https://doi.org/10.33059/jseb.v12i2.3027
Fajri, R. H. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau. Ecountbis: Economics, Accounting and Business Journal, 1(1), 212–222. https://jom.umri.ac.id/index.php/ecountbis/article/view/257
Fitriyah, Z., Irsalina, S., K, A. R. H., & Widodo, E. (2021). Analisis Faktor Yang Berpengaruh Terhadap IPM Menggunakan Regresi Linear Berganda. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 2(3), 282–291. https://doi.org/10.46306/lb.v2i3.86
Hanggarany, P. (2022). Hubungan Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga, Pengeluaran Konsumsi Pemerintah dan Pajak Daerah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Kabupaten Tulungagung Tahun 2011-2020. Jurnalof Economics and Policy Studies, 3(2), 1–18. https://doi.org/10.21274/jeps.v3i2.7115
Jasasila, J. (2020). Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Batang Hari 2011 -2019. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 11(1), 40–44. http://dx.doi.org/10.33087/eksis.v11i1.192
Kiha, E. K., Seran, S., & Lau, H. T. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran, dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Belu. Jurnal Ekonomi, Sosial and Humaniora, 2(7), 60–84. https://www.jurnalintelektiva.com/index.php/jurnal/article/view/426
Mahroji, D., & Nurkhasanah, I. (2019). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu, 9(1), 51–72. http://dx.doi.org/10.35448/jequ.v9i1.5436
Maulana, I., Salsabila, Z., & Desmawan, D. (2022). Pengaruh Penduduk Miskin, Tingkat Pengangguran Dan PDRB Terhadap IPM Di Wilayah Provinsi Banten Pada Tahun 2019–2021. Jurnal Ekuilnomi, 4(2), 164–170. https://doi.org/10.36985/sbtjp791
Meilinna, T. Z., Alfunnuria, V. S., Safira, Y. E., & Kholid, M. K. A. (2024). Pengaruh Usia Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah, dan Pengeluaran Per Kapita Terhadap IPM. Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Manajemen, 3(1), 12–29. https://doi.org/10.58192/ebismen.v3i1.1613
Nisa, E. M., & Rafikasari, E. F. (2022). Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Kemiskinan dan IPM Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Trenggalek Periode 2016-2020. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi, 1(5), 483–492. https://doi.org/10.53625/juremi.v1i5.1427
Purwoko, A. (2023). Pengaruh Persentase Penduduk Miskin dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Pada Kabupaten Berau. Eco-Build: Economy Bring Ultimate Information All About Development Journal, 7(1), 15–25. https://www.jurnal-umberau.com/index.php/ecobuild/article/view/804
Rumanama, S. M., Persulessy, E. R., & Leleury, Z. A. (2022). Pemilihan Model Regresi Terbaik dengan Menggunakan Metode Stepwise: Studi Kasus Data IPM Indonesia Tahun 2020. Parameter: Jurnal Matematika, Statistika Dan Terapannya, 1(1), 69–78. https://doi.org/10.30598/parameterv1i1pp69-78
Sari, F. Y. (2024). Multiple Linear Regression Analysis on the Human Development Index (HDI) in Lampung Province, Indonesia. Symmetry & Sigma: Journal of Mathematical Structures and Statistical Patterns, 1(1), 1–15. https://doi.org/10.58989/symmerge.v1i1.6
Sopiah, S., & Siregar, S. (2023). Peranan Belanja Pendidikan, Kesehatan dan Jumlah Penduduk Miskin terhadap IPM di Kabupaten Tanah Laut. Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Pembangunan, 6(1), 260–268. https://doi.org/10.20527/jiep.v6i1.8978
Suhendi, S., & Astuti, I. P. (2023). Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan, PDRB dan Pengeluaran Pemerintah Bidang Kesehatan dan Pendidikan Terhadap IPM di Provinsi Papua Tahun 2017-2022. Jurnal Ilmiah Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi, 7(2), 1676–1694. https://doi.org/10.31955/mea.v7i2.3212
Susanti, I., & Saumi, F. (2022). Penerapan Metode Analisis Regresi Linear Berganda untuk Mengatasi Masalah Multikolinearitas pada Kasus Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Aceh Tamiang. Gamma-Pi: Jurnal Matematika Dan Terapan, 4(2), 10–17. https://doi.org/10.33059/jgp.v4i2.5591
Wulandari, R., Fadilah, F., Okataviyani, M. L., Jabbar, M. A., & Desmawan, D. (2024). Analisis Pengaruh Indeks Kesehatan Dan Indeks Pendidikan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 – 2022. Iuris Studia: Jurnal Kajian Hukum, 5(2), 241–247. https://doi.org/10.55357/is.v5i2.583